Stage de Recherche M2 en Web Sémantique pour la Modélisation des Données de Mobilité Urbaine H/F - 06

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.Stage de recherche (M2, 6 mois) en Web sémantique pour la modélisation des données de mobilité urbaine

Type de contrat : Stage

Niveau de diplôme exigé : Bac +4 ou équivalent

Fonction : Stagiaire de la recherche

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

L'Inria est l'Institut national de recherche en sciences du numérique, dont le centre Inria d'Université Côte d'Azur fait partie. Avec une forte expertise en informatique et mathématiques appliquées, les projets de recherche du centre Inria d'Université Côte d'Azur touchent toutes les dimensions des sciences et technologies du numérique, et génèrent de l'innovation. Implanté principalement à Sophia Antipolis, mais également à Nice ou Montpellier, il regroupe 47 équipes de recherche et neuf services d'appui. Il est présent dans les domaines de l'intelligence artificielle, la science des données, la sécurité des systèmes informatiques, la robotique, l'ingénierie de réseaux, la prévention des risques naturels, la transition écologique, la biologie numérique, les neurosciences computationnelles, les données de santé... Le Centre Inria d'Université Côte d'Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

Contexte et atouts du poste

L'analyse des tendances historiques de la mobilité et des changements de comportement est essentielle pour comprendre comment les contextes territoriaux en évolution - tels que la création de nouvelles pistes cyclables ou l'amélioration des transports publics - influencent les schémas de mobilité. Les données de mobilité urbaine incluent des informations spatio-temporelles (données décrites en termes d'espace et de temps), qui nécessitent des méthodes spécifiques de modélisation, de visualisation et d'analyse. Cependant, un défi récurrent dans l'analyse de ces données spatio-temporelles réside dans la représentation efficace de l'espace, du temps et des objets tout en préservant à la fois l'intégrité géographique et chronologique. De plus, assurer l'interopérabilité entre différents domaines suppose d'harmoniser des données hétérogènes au sein d'un même domaine afin de les rendre comparables, avant d'intégrer des jeux de données interdomaines pour identifier d'éventuelles influences.

Dans ce contexte, les graphes de connaissances (Knowledge Graphs, KGs) en RDF offrent une solution naturellement interopérable et extensible grâce à des méthodes innovantes de structuration, d'intégration, de découverte et de publication des données. Malgré les efforts existants pour modéliser les transformations territoriales et les événements de mobilité urbaine en RDF, une représentation complète du comportement de mobilité historique en lien avec l'évolution des environnements urbains reste à développer.

Mission confiée

L'objectif de ce stage est de proposer une ontologie OWL pour modéliser la mobilité urbaine, en s'appuyant à la fois sur la littérature existante et sur des données réelles décrivant les déplacements individuels en milieu urbain. Plus précisément, le stage portera sur la modélisation des données issues des Enquêtes Ménages Déplacements (EMD) réalisées en France depuis 1976.

Principales activités

Le stage portera sur les tâches suivantes :
- Revue des vocabulaires existants : Étudier les ontologies et vocabulaires pertinents pour les données de mobilité urbaine, en portant une attention particulière à la représentation de l'espace, du temps, des attributs thématiques (par exemple, les modes de transport, les activités) et des objets (par exemple, les trajets, les flux, les territoires, les trajectoires).
- Développement de l'ontologie : Concevoir une ontologie OWL pour représenter les données de mobilité urbaine et les indicateurs dérivés, en s'appuyant sur les vocabulaires existants identifiés à l'étape précédente et en les intégrant.
- Construction du graphe de connaissances RDF : Appliquer l'ontologie développée pour structurer et intégrer les données dans des graphes de connaissances RDF. Les données proviendront des Enquêtes Ménages Déplacements (EMD) menées en France depuis 1976, décrivant les trajets et activités quotidiennes des individus en contexte urbain. L'accent sera mis sur les indicateurs de mobilité dérivés des travaux de thèse de Menin (2020).
- Validation : Évaluer l'ontologie et le graphe de connaissances construit à l'aide de la mise en oeuvre, en SPARQL, de questions de compétence spécifiques au domaine, telles qu'identifiées dans les travaux de thèse de Menin.
- Documentation et collaboration : Produire une documentation claire et collaborer avec l'équipe de recherche afin d'assurer la cohérence et la consistance tout au long du projet.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : web sémantique (RDF, RDFS, OWL), Python

Langues : français/anglais

Compétences relationnelles :excellentes capacités de communication, esprit d'équipe, écoute active et ouverture aux feedbacks.

Compétences additionnelles appréciées :

Avantages

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Participation mutuelle (sous conditions)

Rémunération

Gratification selon temps de présence.