Post-Doctorant·e - Intelligence Mapping H/F - 06

Le travail de post-doctorat sera encadré par une équipe comprenant des experts en modélisation statistique, analyse des valeurs extrêmes, en sciences des données appliquées aux environnements côtiers, et ingénierie côtière. Le/la post-doctorant.e sera recruté.e à l'Université Côte d'Azur mais travaillera dans l'une des unités membres du projet : l'antenne Inria de Montpellier (rattachée à l'Inria Université Côte d'Azur), et plus spécifiquement l'équipe LEMON (Hydrosciences Montpellier & Institut Montpellierain Alexander Grothendieck). Les thématiques de l'équipe incluent l'évaluation des risques côtiers, le risque inondation, les événements extrêmes et le comportement des systèmes physiques et environnementaux couplés. Le travail sera mené en étroite collaboration avec le BRGM, qui est également partenaire du projet Intelligent\_Mapping. Le BRGM est un institut public (EPIC) en Sciences de la Terre appliquées avec une expertise largement reconnue dans l'évaluation des risques naturels. Le travail s'inscrit dans les activités de la direction du BRGM nommée Risques, et plus particulièrement de l'équipe (environ 20 chercheurs) focalisée sur les risques côtiers et l'impact du changement climatique. Ces activités couvrent la surveillance, les enquêtes de terrain, la modélisation numérique et statistique et l'aide à la décision pour la planification des risques.Activités principales

Se familiariser avec l'état de l'art des méthodes d'analyse des valeurs extrêmes multivariéeset spatio-temporelles

Développer et mettre en oeuvre des modèles statistiques intégrant des structures de dépendance multivariées et spatio-temporelles

Concevoir des approches génératives pour la simulation d'états de mer extrêmes, éventuellement conditionnés par des covariables

Adapter/Développer des méthodes à base de réseaux de neurones pour l'inférence des modèles

Valoriser les résultats par des publications scientifiques (en anglais) dans des journaux internationaux de premier plan de statistique et de géosciences

Présenter les travaux lors de conférences internationales

Diffuser les méthodes développées sous forme d'outils reproductibles et faciles à utiliser, via une plateforme ouverte