Ingénieur de Recherche H/F - Edhec Nice

'EDHEC Quantum Institute (EQI) est une initiative pionnière dédiée à la transformation des innovations quantiques en valeur concrète pour les entreprises et la société. Structuré autour de la recherche appliquée, de la formation, de l'innovation et de la diffusion des connaissances, l'Institut crée des passerelles entre la science quantique, l'industrie et les décideurs économiques, avec un intérêt particulier pour la finance et les services financiers.
Sous la supervision directe du Professeur Lionel Martellini, Directeur de l'Institut, la personne recrutée mènera des travaux de recherche appliquée sur l'informatique quantique et les méthodes inspirées du quantique appliquées à la finance. Elle collaborera étroitement avec des partenaires industriels du secteur financier ainsi qu'avec les acteurs de l'écosystème des technologies quantiques.Le poste combine recherche scientifique, développement d'algorithmes, expérimentation, évaluation comparative des performances et conception de preuves de concept à destination des entreprises.Principales missionsMener des recherches appliquées sur les approches quantiques et inspirées du quantique pour :l'optimisation de portefeuille ;la sélection d'actifs et de signaux ;l'analyse des risques ;la valorisation de produits dérivés ;les simulations Monte Carlo ;le machine learning.Traduire les problématiques financières en problèmes computationnels précis et évaluer leur pertinence pour les technologies quantiques.Concevoir, développer et comparer des algorithmes à l'aide de solutions classiques, de méthodes inspirées du quantique, de recuits quantiques (quantum annealers), de simulateurs et de processeurs quantiques à portes logiques.Évaluer la qualité des solutions, leur passage à l'échelle, les contraintes matérielles, la sensibilité aux erreurs et les besoins en ressources par rapport aux meilleures alternatives classiques.Collaborer avec des institutions financières et des fournisseurs de technologies quantiques afin de définir les problématiques de recherche, les jalons, les protocoles de preuve de concept, les livrables et les critères de réussite.Développer du code de recherche reproductible et contribuer à la rédaction d'articles scientifiques, rapports techniques, livres blancs, projets de recherche et protocoles expérimentaux.Présenter les résultats à des publics spécialisés comme à des décideurs et contribuer à l'encadrement de stagiaires, étudiants ou jeunes chercheurs.Profil recherchéDoctorat (PhD) en informatique quantique, sciences de l'information quantique, informatique, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, physique, ingénierie financière ou domaine équivalent. Une expérience postdoctorale est appréciée.Solides compétences dans au moins deux des domaines suivants :optimisation combinatoire ;algèbre linéaire numérique ;probabilités et simulation stochastique ;machine learning ;conception d'algorithmes ;finance computationnelle.Maîtrise du développement et de l'évaluation d'algorithmes avancés en Python. Une expérience avec Qiskit, PennyLane, Cirq, D-Wave Ocean ou des outils similaires est fortement appréciée.Bonne compréhension de la différence entre gain théorique, performance matérielle et avantage pratique réel des technologies quantiques, avec une approche fondée sur les preuves.Une connaissance des applications financières constitue un atout. Les candidats issus des sciences quantiques devront être prêts à développer leurs compétences en finance ; les candidats issus de la finance devront démontrer une solide expertise en informatique quantique.Excellent niveau de recherche attesté par des publications, travaux scientifiques, logiciels open source, contributions à des conférences ou projets industriels complexes.Excellente maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Experience: 3 An(s)Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données,Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données,Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliquésQualification: CadreSecteur d'activité: Enseignement supérieur

• Python
• Anglais
• Rédaction d'articles scientifiques
• Machine learning
• Analyse de données
• Analyse des risques
• Derive
• Mathématiques