Post-Doctorant·e - Projet Diagan H/F - Université Côte d'Azur

Le Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications (LEAT ) est une Unité Mixte Université Nice Sophia Antipolis (membre Université Côte d'Azur) - CNRS (UMR n°7248). Il est situé sur le campus SophiaTech qui est un pôle de formation et de recherche dédié aux Technologies de l'Information et de la Communication (TIC)associant les acteurs académiques (UNS, INRIA, EURECOM, CNRS, Polytech' Nice Sophia, Mines Paris Tech, etc.), des pôles de compétitivité, de nombreuses associations et des plateformes technologiques.
Nous recherchons notre futur/future Post-doctorant/e dans le cadre du projet DiaGaN !Le projet DiaGaN s'inscrit dans le développement de la prochaine génération d'alimentations intelligentes pour serveurs de calcul dédiés à l'intelligence artificielle. Il repose sur la technologie de transistors GaN (Nitrure de Gallium) développée par Wise Integration, associée à un microcontrôleur (MCU) assurant le contrôle temps réel et la détection d'anomalies par IA embarquée. Dans ce cadre, la remontée de données de supervision des alimentations vers le serveur constitue un enjeu critique. La technologie LoRa (Long Range) est étudiée comme solution de communication bas-débit, longue portée et robuste aux contraintes électromagnétiques propres aux environnements de salles de serveurs (datacenters).Vos missions :Vous aurez pour mission principale de caractériser, optimiser et valider la chaîne de communication LoRa dans l'environnement salle de calcul, en vue d'assurer une remontée fiable des données des alimentations GaN vers le système de supervision. Les activités incluent :Déploiement et validation de l'infrastructure LoRa :-Installation et configuration d'une passerelle (gateway) LoRa dans un environnement salle de serveurs-Mise en place d'une infrastructure de test représentative des conditions réelles d'un datacenterCaractérisation des liaisons radio en environnement perturbé :-Étude de l'impact des perturbations électromagnétiques (pollution EM) sur la qualité de la liaison LoRa-Optimisation du Spreading Factor (SF) et des paramètres de modulation LoRa pour contourner les problèmes d'atténuation et d'interférence-Analyse des effets de masquage métallique : propagation des ondes radio derrière des racks et châssis métalliquesMontée en charge et passage à l'échelle :-Tests de densification du réseau avec augmentation progressive du nombre de noeuds émetteurs-Évaluation des performances réseau (latence, débit, taux de perte de paquets) en fonction du nombre de noeuds-Identification des limites de capacité et des solutions de contournementConception d'antennes spécifiques :-Dimensionnement et conception d'une antenne externe adaptée aux contraintes mécaniques et RF de l'environnement serveur-Simulation électromagnétique et validation expérimentale des antennes développéesLivrables attendus-Rapport de caractérisation de la propagation LoRa en environnement datacenter-Recommandations sur les paramètres LoRa optimaux (SF, puissance, topologie réseau)-Prototype d'antenne externe validé expérimentalement-Documentation technique et publications scientifiques associées

Profil recherché :Compétences techniques requises :-Maîtrise des technologies de communication sans fil basse consommation (LoRa/LoRaWAN, IoT)-Connaissance des fondamentaux de la propagation radio et de l'électromagnétisme appliqué-Expérience en conception ou caractérisation d'antennes-Compétences en instrumentation et mesures RF (analyseur de spectre, VNA, etc.)-Pratique des outils de simulation EM (CST, HFSS, ou équivalent) appréciéeCompétences complémentaires appréciées :-Connaissance des environnements datacenter et des contraintes associées-Intérêt pour les systèmes embarqués et l'IA embarquée-Sensibilisation aux technologies de puissance (convertisseurs, alimentations à découpage)Qualités personnelles :-Autonomie, rigueur expérimentale et sens de l'organisation-Goût pour le travail en environnement industriel et partenarial-Capacités rédactionnelles en français et en anglais

• Anglais
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• RF
• Systèmes embarqués
• Compétences rédactionnelles
• Français
• Utilisation d'analyseur de spectre
• Instrumentation
• Préparation des surfaces
• Sens de l’organisation